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रिपोर्ट कैसे पढ़ें

प्रतिशत कोई फ़ैसला नहीं है। यह संभावना का अनुमान है, और इसे परखने के लिए इंसान की ज़रूरत अब भी रहती है।

समानता रिपोर्ट

रिपोर्ट दिखाती है कि टेक्स्ट का कितना हिस्सा मिले हुए स्रोतों से मेल खाता है — और वे अंश आपकी रचना में ठीक कहाँ हैं।

आँकड़े

मौलिकता (उद्धरणों की छूट के साथ)
टेक्स्ट का कितना हिस्सा किसी भी स्रोत से मेल नहीं खाया। “उद्धरणों की छूट के साथ” वाला आँकड़ा सही ढंग से दिए गए उद्धरणों को आपका अपना टेक्स्ट मानता है, “उद्धरणों की छूट के बिना” वाला नहीं मानता।
शब्दशः मिलान
शब्द-दर-शब्द मिलान। सबसे पक्का संकेत: अंश टेक्स्ट में दिखता है और उसे स्रोत में खोलकर देखा जा सकता है।
शब्द बदले गए
वही अंश, जिसमें शब्दों का क्रम बदल दिया गया या उनकी जगह पर्यायवाची रख दिए गए — हाथ से “मौलिकता बढ़ाने” का आम निशान।
भाव की समानता
बात अपने शब्दों में कही गई है। इसे अलग से गिना जाता है, क्योंकि अपने शब्दों में कहना अपने आप में उल्लंघन नहीं है; अहम यह है कि पास में संदर्भ है या नहीं।
उद्धरणों का हिस्सा
टेक्स्ट का वह हिस्सा जो सही ढंग से दिए गए उद्धरणों के भीतर है। यह हिस्सा बड़ा हो तो रचना दूसरों के शब्दों से बनी है, भले ही सारे संदर्भ अपनी जगह हों।
जाँच की गहराई
कितने वाक्य जाँचे जा सके। जितने कम वाक्य जाँचे गए, प्रतिशत के साथ दिया गया विश्वास-अंतराल उतना ही चौड़ा होता है।

चिह्नित मिलानों वाला टेक्स्ट

रचना के पूरे टेक्स्ट में हर मिला हुआ अंश अपने रंग में हाइलाइट किया गया है, और उस पर क्लिक करने से आप स्रोत तक पहुँच जाते हैं।

  • शब्दशः मिलान
  • शब्द बदले गए
  • भाव की समानता
  • उद्धरण

स्रोत

स्रोतों को प्रकार के अनुसार समूहबद्ध किया गया है। जिनकी पुष्टि केवल सर्च स्निपेट से हो सकी, उन पर “समीक्षा ज़रूरी है” का निशान है: पेज खुद खुल नहीं पाया।

  • इंटरनेट
  • अकादमिक रचना
  • किताब
  • नियामक दस्तावेज़
  • समीक्षा ज़रूरी है

जाँच से बचने की कोशिशों के संकेत

मान जितना अधिक होगा, फ़ाइल में जाँच से तकनीकी रूप से बचने के उतने ही अधिक संकेत हैं।

AI के संकेतों की रिपोर्ट

यह जाँच आकलन करती है कि टेक्स्ट कितना जनरेट किया हुआ लगता है — अलग-अलग अंशों के आधार पर और रचना की समग्र शैली के आधार पर।

AI से जनरेट होने की संभावना

जवाब एक अंतराल है, कोई एक संख्या नहीं। सँकरा अंतराल बताता है कि संकेत आपस में मेल खाते हैं; चौड़ा अंतराल बताता है कि टेक्स्ट कम है या वह असमान है।

अंश-दर-अंश विश्लेषण

रचना को अंश-दर-अंश खोलकर दिखाया गया है। देखने लायक कुल प्रतिशत नहीं, बल्कि यह है कि कौन-से अनुच्छेद “अधिक संभावना” में आए।

  • अधिक संभावना
  • मध्यम
  • कम

रीराइट परीक्षण

ज़्यादा समानता AI से जनरेट होने का संकेत है: AI के लिखे टेक्स्ट को मॉडल लगभग नहीं बदलता।

ग़लत संकेत मिलना स्वाभाविक है: दफ़्तरी-औपचारिक शैली, ढर्रे पर लिखे शोध-पद्धति वाले खंड और ग़ैर-मातृभाषी लेखकों के टेक्स्ट मॉडल को एक जैसे सपाट दिखते हैं।

तर्क और तथ्यात्मक सटीकता

यह जाँच वही देखती है जो मशीन सचमुच परख सकती है: बताए गए स्रोत मौजूद हैं या नहीं, रचना कहीं खुद अपना ही खंडन तो नहीं करती, और गणनाएँ मेल खाती हैं या नहीं।

  • स्रोत
  • तर्क
  • गणनाएँ

सारांश

टिप्पणियाँ गंभीरता के अनुसार बँटी हैं। “गंभीर” का मतलब है ऐसा DOI जो मौजूद नहीं, या ऐसी गणना जो मेल नहीं खाती; “मामूली” का मतलब है प्रविष्टि लिखने के ढंग में अंतर।

  • गंभीर
  • मध्यम
  • मामूली

स्रोत

“कैटलॉग में पुष्टि नहीं हो सकी” का मतलब “गढ़ा हुआ” नहीं है: यूक्रेनी पुस्तकें, मानक और पुराने लेख अंतरराष्ट्रीय कैटलॉग में अक्सर होते ही नहीं। यह प्रविष्टि को हाथ से जाँचने का कारण है, कोई निष्कर्ष नहीं।

  • पुष्ट (कैटलॉग या चालू लिंक)
  • कैटलॉग में पुष्टि नहीं हो सकी
  • स्वचालित रूप से नहीं जाँचे जाते (पुस्तकें, मानक)

रिपोर्ट क्या साबित नहीं करती

  • मौलिकता का आँकड़ा जाँच की गहराई पर निर्भर करता है: जितने कम वाक्य जाँचे जाते हैं, विश्वास-अंतराल उतना ही चौड़ा होता है।
  • हमारे प्रतिशत की तुलना विश्वविद्यालयों के सिस्टम (Unicheck, StrikePlagiarism) से मूल रूप से हो ही नहीं सकती — डेटाबेस अलग हैं, तरीके अलग हैं।
  • संदर्भ के साथ किया गया सही उद्धरण साहित्यिक चोरी नहीं माना जाता और उसे “उद्धरण सहित” वाले आँकड़े में गिना जाता है।
  • AI के संकेतों का आकलन संभाव्यता पर आधारित है। दफ़्तरी-औपचारिक शैली में लिखे टेक्स्ट पर और ग़ैर-मातृभाषी लेखकों के टेक्स्ट पर ग़लत संकेत मिलना संभव है।
  • जिन स्रोतों की पुष्टि केवल सर्च स्निपेट से हुई है (पेज लोड नहीं हो सका), उन पर “समीक्षा ज़रूरी है” का निशान लगा होता है।

इस पेज के सभी आँकड़े जाँच पूरी होते ही रिपोर्ट में दिखने लगते हैं — वेब वर्शन में भी और PDF में भी।